Программная реализация алгоритма генеративных состязательных сетей для задач синтеза изображений
Ключевые слова:
синтез видео, GAN, TensorFlow, генератор, дискриминатор, PSNR, SSIMАннотация
В статье рассмотрена программная реализация алгоритма генеративных состязательных сетей для задач синтеза изображений. Представлены этапы подготовки данных, проектирования архитектуры генератора и дискриминатора, а также методика обучения модели с использованием комбинированных функций потерь, рассмотрена оценка качества работы генератора. В ходе обучения модели были достигнуты значимые результаты, подтверждённые количественными метриками качества PSNR и SSIM. Перспективами дальнейшего развития являются оптимизация процесса обучения для повышения устойчивости модели, внедрение модификаций архитектуры GAN, а также расширение функциональности системы за счёт поддержки более сложных и разнообразных типов входных данных.
Библиографические ссылки
Мулявин, Д. Е. Расширение возможнос-тей систем генерации изображений путем использования нейронных сетей / Д. Е. Мулявин, Р. В. Мальчева, А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. - Донецк: ДонНТУ, 2024. - № 3 (37). - С. 13-18.
Goodfellow, Ian, et al. Generative adversarial nets // Advances in neural information processing systems, 2014.
Сметана, В. В. Развитие машинного обучения: от теории к приложениям / В. В. Сметана // Национальная ассоциация ученых. – 2024. – Т. 1. - № 101. – С. 133.
TensorFlow. Официальная документация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.tensorflow.org/ – Загл. с экрана.
Keras: Deep Learning for Humans [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://keras.io/ – Загл. с экрана.
OpenCV: Open Source Computer Vision Library [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://opencv.org/ – Загл. с экрана.
scikit-image: Image processing in Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scikit-image.org/ – Загл. с экрана.
ConvTranspose2d — PyTorch 2.6 documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.ConvTranspose2d.html
Adam (Adaptive Moment Estimation) [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.geeksforgeeks.org/adam-optimizer-in-tensorflow/
LeakyReLU — PyTorch 2.6 documentation [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.LeakyReLU.html
