Использование технологий ИИ в проектировании элементов компьютерных систем

Авторы

  • А.А. Койбаш Донецкий национальный технический университет
  • Р.В. Мальчева Донецкий национальный технический университет

Ключевые слова:

САПР, искусственный интеллект, ассистент, прототип, тестирование

Аннотация

В статье выполнен обзор основных технологий искусственного интеллекта, которые применяются при проектировании компьютерных систем. Рассмотрены перспективы их развития. В рамках исследования разработан интеллектуальный ассистент для помощи инженерам-проектировщикам. Описаны выбор основных компонентов, таких как система управления базами данных, модель ИИ, аппаратные ускорители, а также реализация прототипа ассистента. Намечены направления для будущих исследований.

Биографии авторов

А.А. Койбаш, Донецкий национальный технический университет

старший преподаватель кафедры компьютерной инженерии факультета интеллектуальных систем и программирования ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет».

Р.В. Мальчева, Донецкий национальный технический университет

кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры компьютерной инженерии факультета интеллектуальных систем и программирования ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет».

Библиографические ссылки

Мулявин, Д. Е. Расширение возмож-ностей систем генерации изображений путем использования нейронных сетей / Д. Е. Мулявин, Р. В. Мальчева, А. А. Койбаш // Информатика и кибернетика. – Донецк: ДонНТУ, 2024. - № 3(37). – С. 13-18.

Волгушева, А. И. Применение сверточ-ных нейронных сетей для распознавания объектов на изображении. / А. И. Волгушева, Р. В. Мальчева // Информатика и кибернетика. – Донецк: ДонНТУ, 2024. - № 3(37). – С. 32-38.

В России учат ИИ проектировать цифровые микросхемы [Электронный ресурс] – UML: https://www.cnews.ru/news/top/2024-07-15_uchenye_iz_rossii_nauchat_iskusstvennyj

Peter, S. M. Lithographic Hotspot Detection Using CNN / S. M. Peter, K. L. Nisha, M. S. Arun Sankar // IEEE Recent Advances in Intelligent Computational Systems (RAICS), 2024. - С. 1-5.

Faraji, A. A Hybrid Approach Based on Recurrent Neural Network for Macromodeling of Nonlinear Electronic Circuits / A. Faraji, S. A. Sadrossadat, M. Yazdian-Dehkordi, M. Nabavi, Y. Savaria // IEEE Access, 2022. - №10. - С. 127996-128006.

Савостин, Д. А. Будущие перспективы автоматизированного проектирования (САПР) с точки зрения искусственного интеллекта и 3D-печати / Д. А. Савостин, Е. О. Кириченко, А. О. Шаранов // Известия ТулГУ. Технические науки, 2023.- №2.

Балашев, А. В. Сравнительный анализ эффективности различных моделей машинного обучения в задачах генерации контента / А. В. Балашев, М. В. Ступина // Молодой исследователь Дона, 2024. - №3.

Gupta, P. Generative AI: A systematic review using topic modelling techniques / P. Gupta, B. Ding, C. Guan, D. Ding // Data and Information Management, 2024. - №2. - 100066.

Luukko M. UTILIZATION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ELECTRONICS DESIGN. – 2024.

Li, Y. Large Language Models for Manufacturing / Y. Li, H. Zhao, H. Jiang, Y. Pan, Z. Liu and others // arXiv:2410.21418 [cs.AI]. 2024. Available at: https://arxiv.org/abs/2410.21418.

Chen, G. Intelligent OPC Engineer Assistant for Semiconductor Manufacturing / G. Chen, H. Y. Yang, H. Ren, B. Yu // arXiv:2408.12775v1 [cs.AI]. 2024. Available at: https://arxiv.org/abs/2408.12775.

Загрузки

Опубликован

13.11.2025

Как цитировать

Койбаш, А., & Мальчева, Р. (2025). Использование технологий ИИ в проектировании элементов компьютерных систем . Информатика и кибернетика, (2 (40), 57–63. извлечено от https://infcybdonntu.ru/article/view/586

Выпуск

Раздел

Информатика и вычислительная техника