В ста­тье при­ве­де­но ис­сле­до­ва­ние су­ще­ству­ю­щих ме­то­дов нечет­ко­го управ­ле­ния, раз­ра­бо­та­ны обоб­щен­ная схема управ­ле­ния в си­сте­ме ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та и ба­зо­вые струк­ту­ры си­сте­мы для ре­а­ли­за­ции нечет­ко­го управ­ле­ния на ос­но­ве ис­поль­зо­ва­ния тер­мов линг­ви­сти­че­ских пе­ре­мен­ных с функ­ци­я­ми при­над­леж­но­сти несколь­ких ар­гу­мен­тов. При­ме­не­ние по­лу­чен­ных ре­зуль­та­тов поз­во­ля­ет по­вы­сить эф­фек­тив­ность управ­ле­ния плохо фор­ма­ли­зу­е­мы­ми объ­ек­та­ми с нели­ней­ны­ми огра­ни­че­ни­я­ми на управ­ля­ю­щие пе­ре­мен­ные. Клю­че­вые слова: нечет­кое управ­ле­ние, функ­ция при­над­леж­но­сти несколь­ких ар­гу­мен­тов, си­сте­ма ис­кус­ствен­но­го ин­тел­лек­та, ба­зо­вые струк­ту­ры си­сте­мы

За­гру­зить (pdf)